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Neuronale Netze kompakt

Neuronale Netze kompakt

19,99 €

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Artikelnummer: 9783658290801 Kategorie: Objektorientierte Datenbanken
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Beschreibung

Entdecken Sie die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz mit „Neuronale Netze kompakt“ – Ihrem Schlüssel zum Verständnis und zur Anwendung neuronaler Netze! Tauchen Sie ein in ein Buch, das komplexe Themen verständlich macht und Sie auf eine spannende Reise durch die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte neuronaler Netze mitnimmt.

Sind Sie bereit, die Zukunft der Technologie zu verstehen und aktiv mitzugestalten? „Neuronale Netze kompakt“ ist mehr als nur ein Lehrbuch; es ist Ihr persönlicher Mentor auf dem Weg zum Expertenwissen. Egal, ob Sie Student, Berufstätiger oder einfach nur neugierig sind – dieses Buch bietet Ihnen das Rüstzeug, um die Möglichkeiten neuronaler Netze voll auszuschöpfen.

Inhalt

Toggle
  • Warum „Neuronale Netze kompakt“ Ihr unverzichtbarer Begleiter ist
    • Verständlich und praxisorientiert
    • Aktuelles Wissen aus erster Hand
    • Für Einsteiger und Fortgeschrittene
  • Was Sie in „Neuronale Netze kompakt“ erwartet
    • Grundlagen neuronaler Netze
    • Fortgeschrittene Architekturen
    • Anwendungen in der Praxis
    • Tools und Frameworks
    • Fallstudien und Projekte
  • Für wen ist „Neuronale Netze kompakt“ geeignet?
  • Ihr Weg zum KI-Experten beginnt hier
  • FAQ – Häufig gestellte Fragen
    • Ist dieses Buch für Anfänger geeignet?
    • Welche Vorkenntnisse benötige ich?
    • Welche Programmiersprachen werden im Buch verwendet?
    • Werden auch praktische Übungen und Projekte behandelt?
    • Welche Themen werden im Buch behandelt?
    • Ist das Buch aktuell?
    • Kann ich das Buch auch verwenden, wenn ich bereits Vorkenntnisse habe?
    • Wie unterscheidet sich dieses Buch von anderen Büchern über neuronale Netze?

Warum „Neuronale Netze kompakt“ Ihr unverzichtbarer Begleiter ist

In einer Welt, in der künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) immer wichtiger werden, ist es entscheidend, die Grundlagen neuronaler Netze zu verstehen. Dieses Buch bietet Ihnen einen umfassenden und dennoch leicht zugänglichen Einstieg in die Materie. Es vermittelt nicht nur das theoretische Wissen, sondern zeigt Ihnen auch, wie Sie neuronale Netze in der Praxis anwenden können. Lassen Sie sich von der Eleganz und Leistungsfähigkeit neuronaler Netze begeistern und entdecken Sie, wie Sie diese für Ihre Projekte und Innovationen nutzen können.

Verständlich und praxisorientiert

Komplexe Algorithmen und mathematische Formeln können einschüchternd wirken. „Neuronale Netze kompakt“ bricht diese jedoch auf und erklärt sie auf eine Weise, die jeder verstehen kann. Mit zahlreichen Beispielen, Illustrationen und Übungsaufgaben wird das Lernen zum interaktiven Erlebnis. Sie werden nicht nur passiv Wissen aufnehmen, sondern aktiv anwenden und vertiefen.

Aktuelles Wissen aus erster Hand

Die Welt der KI entwickelt sich rasant. Dieses Buch hält Sie auf dem neuesten Stand und vermittelt Ihnen das Wissen, das Sie benötigen, um in diesem dynamischen Feld erfolgreich zu sein. Profitieren Sie von den Erkenntnissen führender Experten und lernen Sie die neuesten Trends und Technologien kennen.

Für Einsteiger und Fortgeschrittene

Egal, ob Sie gerade erst anfangen oder bereits über Vorkenntnisse verfügen, „Neuronale Netze kompakt“ passt sich Ihrem Wissensstand an. Die klaren Erklärungen und die schrittweise Einführung in die Materie machen es zum idealen Buch für Einsteiger. Gleichzeitig bietet es fortgeschrittenen Lesern wertvolle Einblicke und neue Perspektiven.

Was Sie in „Neuronale Netze kompakt“ erwartet

Dieses Buch ist Ihr umfassender Leitfaden für das Verständnis und die Anwendung neuronaler Netze. Es deckt ein breites Spektrum an Themen ab, von den grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Architekturen und Anwendungen. Hier ein Überblick über die Inhalte:

Grundlagen neuronaler Netze

Beginnen Sie Ihre Reise mit den Grundlagen neuronaler Netze. Lernen Sie die Bausteine kennen, aus denen diese bestehen, und verstehen Sie, wie sie lernen und Entscheidungen treffen. Entdecken Sie die verschiedenen Arten von neuronalen Netzen und ihre jeweiligen Anwendungsbereiche.

Wichtige Themen:

  • Neuronale Netze und ihre Funktionsweise
  • Aktivierungsfunktionen und ihre Bedeutung
  • Lernalgorithmen und Trainingsmethoden
  • Backpropagation und Gradientenabstieg

Fortgeschrittene Architekturen

Tauchen Sie tiefer in die Welt der neuronalen Netze ein und lernen Sie fortgeschrittene Architekturen kennen. Entdecken Sie Convolutional Neural Networks (CNNs) für die Bilderkennung, Recurrent Neural Networks (RNNs) für die Verarbeitung von Sequenzen und Generative Adversarial Networks (GANs) für die Erzeugung neuer Daten.

Wichtige Themen:

  • Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bilderkennung
  • Recurrent Neural Networks (RNNs) für die Verarbeitung von Sequenzen
  • Long Short-Term Memory (LSTM) Netzwerke
  • Generative Adversarial Networks (GANs) für die Erzeugung neuer Daten
  • Autoencoder und ihre Anwendungen

Anwendungen in der Praxis

Erfahren Sie, wie neuronale Netze in verschiedenen Branchen und Anwendungsbereichen eingesetzt werden. Entdecken Sie Beispiele aus den Bereichen Bilderkennung, Sprachverarbeitung, Robotik, Finanzwesen und Medizin.

Wichtige Themen:

  • Bilderkennung und Computer Vision
  • Sprachverarbeitung und Natural Language Processing (NLP)
  • Robotik und autonome Systeme
  • Finanzwesen und Betrugserkennung
  • Medizin und Diagnose

Tools und Frameworks

Lernen Sie die wichtigsten Tools und Frameworks für die Entwicklung und Implementierung neuronaler Netze kennen. Erfahren Sie, wie Sie TensorFlow, Keras und PyTorch effektiv einsetzen können.

Wichtige Themen:

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Cloud-basierte Plattformen für Machine Learning

Fallstudien und Projekte

Vertiefen Sie Ihr Wissen anhand von Fallstudien und Projekten. Lernen Sie, wie Sie neuronale Netze für reale Probleme einsetzen und eigene Projekte entwickeln können.

Beispiele:

  • Bildklassifizierung mit CNNs
  • Textgenerierung mit RNNs
  • Vorhersage von Aktienkursen mit neuronalen Netzen

Für wen ist „Neuronale Netze kompakt“ geeignet?

„Neuronale Netze kompakt“ ist für alle geeignet, die sich für künstliche Intelligenz und neuronale Netze interessieren. Egal, ob Sie Anfänger oder Fortgeschrittener sind, dieses Buch bietet Ihnen das Wissen und die Werkzeuge, die Sie benötigen, um erfolgreich zu sein.

  • Studenten: Ideal für Studenten der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik und verwandter Studiengänge, die ihr Wissen im Bereich KI und ML erweitern möchten.
  • Berufstätige: Perfekt für Berufstätige in den Bereichen IT, Data Science und Engineering, die neuronale Netze in ihre Arbeit integrieren möchten.
  • Entscheider: Führungskräfte und Manager, die die Potenziale der KI verstehen und strategische Entscheidungen treffen müssen.
  • Neugierige: Jeder, der sich für die Zukunft der Technologie interessiert und die Grundlagen neuronaler Netze verstehen möchte.

Ihr Weg zum KI-Experten beginnt hier

„Neuronale Netze kompakt“ ist mehr als nur ein Buch – es ist Ihr persönlicher Wegweiser in die Welt der künstlichen Intelligenz. Lassen Sie sich von den Möglichkeiten inspirieren und entdecken Sie, wie Sie neuronale Netze für Ihre eigenen Projekte und Innovationen nutzen können. Bestellen Sie noch heute Ihr Exemplar und starten Sie Ihre Reise zum KI-Experten!

FAQ – Häufig gestellte Fragen

Ist dieses Buch für Anfänger geeignet?

Ja, „Neuronale Netze kompakt“ ist auch für Anfänger ohne Vorkenntnisse geeignet. Das Buch beginnt mit den grundlegenden Konzepten und führt Sie schrittweise in die Materie ein. Komplexe Themen werden verständlich erklärt und mit zahlreichen Beispielen und Illustrationen veranschaulicht.

Welche Vorkenntnisse benötige ich?

Grundlegende Kenntnisse in Mathematik (z.B. lineare Algebra, Analysis) und Programmierung (vorzugsweise Python) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Das Buch bietet eine Einführung in die wichtigsten mathematischen Konzepte und Tools.

Welche Programmiersprachen werden im Buch verwendet?

Python ist die primäre Programmiersprache, die im Buch verwendet wird. Python ist eine weit verbreitete und benutzerfreundliche Sprache, die sich ideal für Machine Learning und KI eignet. Das Buch zeigt Ihnen, wie Sie Python in Verbindung mit TensorFlow, Keras und PyTorch einsetzen können.

Werden auch praktische Übungen und Projekte behandelt?

Ja, „Neuronale Netze kompakt“ enthält zahlreiche praktische Übungen und Projekte, mit denen Sie Ihr Wissen vertiefen und anwenden können. Sie lernen, wie Sie neuronale Netze für reale Probleme einsetzen und eigene Projekte entwickeln können.

Welche Themen werden im Buch behandelt?

Das Buch deckt ein breites Spektrum an Themen ab, darunter die Grundlagen neuronaler Netze, fortgeschrittene Architekturen (CNNs, RNNs, GANs), Anwendungen in verschiedenen Branchen, Tools und Frameworks (TensorFlow, Keras, PyTorch) sowie Fallstudien und Projekte.

Ist das Buch aktuell?

Ja, „Neuronale Netze kompakt“ ist auf dem neuesten Stand und vermittelt Ihnen das Wissen, das Sie benötigen, um in der sich ständig weiterentwickelnden Welt der KI erfolgreich zu sein. Es werden die neuesten Trends und Technologien berücksichtigt.

Kann ich das Buch auch verwenden, wenn ich bereits Vorkenntnisse habe?

Ja, auch wenn Sie bereits Vorkenntnisse im Bereich neuronaler Netze haben, bietet Ihnen „Neuronale Netze kompakt“ wertvolle Einblicke und neue Perspektiven. Sie können Ihr Wissen vertiefen und sich mit fortgeschrittenen Themen und Anwendungen auseinandersetzen.

Wie unterscheidet sich dieses Buch von anderen Büchern über neuronale Netze?

„Neuronale Netze kompakt“ zeichnet sich durch seine Verständlichkeit, Praxisorientierung und Aktualität aus. Es bietet Ihnen einen umfassenden und dennoch leicht zugänglichen Einstieg in die Materie und vermittelt Ihnen das Wissen, das Sie benötigen, um neuronale Netze in der Praxis erfolgreich einzusetzen. Zahlreiche Beispiele, Illustrationen und Übungsaufgaben erleichtern das Lernen und machen es zum interaktiven Erlebnis.

Bewertungen: 4.6 / 5. 701

Zusätzliche Informationen
Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

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